ECサイトで服を購入するときにユーザーが悩んでいるとされる3つの点をご存知ですか?
今回ご紹介するアパレルEC向けサイズレコメンドエンジンは、それらのお悩みを解決してくれる優れもの!
まずは、どんなお悩みがあるのかを見ていきましょう。
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ECサイトで服を購入する際のユーザーの3つのお悩み
（１）サイズ
実際のサイズは口コミやモデルの着用画像だけでは自分にピッタリかどうかはなかなかわかりません。
（２）レコメンド
似合うかどうかも同じで、スマホで見た商品画像では実際の色味と異なることも多く、不安に思うユーザーも少なくありません。
（３）コーディネート
手持ちのアイテムが欲しい商品と合うかどうか、またはどんなものを組み合わせたらいいかわからない、おしゃれに着こなせるアイテムが知りたい!という声もよく聞きます。
ECサイト購入時のお悩みを解決してくれる3つのサービスをご紹介!
次に、実際にお悩みを解決する3つのサービスのご紹介です。
SENSY
（SENSY）
コーディネートを提案してくれるアプリです。（現在はAppのみ）
最初にユーザーの好みを人工知能（AI）が学習するために、表示されたアイテムが好きか嫌いかいくつか答えていきます。
その結果を元に、ユーザーの好みに合わせたアイテムを自動で選んでくれます。
True fit
（True fit）
自分に合うサイズのブランドを登録しておくだけで、ブランドごとにユーザーの体型に合うかどうかを提案してくれるサービスです。（米）
True Fitを利用した事業では、サイズに関する問い合わせや体型に合わないという理由での返品が減っているなど、効果を発揮しているようです。
unisize
（unsize）
unisizeはユーザーが普段愛用しているブランドのサイズを選択し、そのアイテムに一番近いサイズを割り出してくれる、ECサイト上で利用できるサービスです。
他のサイズを選んだ時の着用感や見た目などもアドバイスをしてくれるのがunisizeのおもしろいところ!!
一度登録しておけば、サイト上ではいつでもそのサイズが適用されるので、面倒な入力なども必要ありません。
「FABIA」での活用事例
ここではunisizeの活用事例を挙げてみます。レディースファッションブランドを運営する「FABIA」でunisizeが導入されました
商品ページの「サイズ」を選ぶと、unisizeのリンクが貼ってあります。
簡単な質問に答えるだけで、最適なサイズが割り出されます。
実寸を入力する方法も選べます。
このあと身長、体重、年齢、身体的特徴なども入力していきます。
ぴったりのサイズが割り出されました。ウエスト・ヒップ・わたり幅の着用感もわかるのでイメージがつきやすいですね。
サイズレコメンドエンジンまとめ
よりリアルにサイズ感を伝えたり、どんどんユーザーが迷わないような工夫がECサイトでもなされてきていますね!!
ぜひ、ECサイトの追加機能の参考にしてみてください。