【効果が分かる!!】あなたのお店がするべき4つのPOSデータ分析方法

POSレジを導入後、あなたのお店ではデータをしっかり活用できていますか？

店舗運営に活かすためには、POSレジのデータを分析していかなければ意味がありません。

今回はPOSデータの分析の仕方をまとめました!

◆POS関連記事

【こんなに簡単!?】ケーススタディから学ぶ!! すぐに始められるPOSレジ活用法

皆さんの店舗には、POSレジは導入されていますか?POSレジは小売企業にとって強力な味方になってくれる一方、うまく使えていないという声をよく聞きます。 今回の記事では、POSレジの販売データを元に、効果的な次のアクションに繋げるシンプルな方法を紹介します! ◆POSレジ超初心者はまずはこちらをチェック! ◆そもそもPOSレジのメリットって何?という方はこちらをチェックしてみてください! まずは、商品の分類から!商品の基本的な分類の仕方はカテゴリー別（シャツ、パンツ、ジャケット等）だと思いますが、それ...

お店もお客さんもうれしい!! POSレジ導入 4つのメリット

店舗を経営しているあなた! 現在ご使用のレジに煩わしさを感じていませんか?今回は、今話題のPOSレジがもたらす4つのメリットを解説していきたいと思います! ◆POSレジ初心者の方はコチラをチェック! POSレジで一体どんなことが出来るの?1.　異なる視点で売上を把握できる日々の売上はもちろんですが、 季節ごとの売上 時間帯別の売上 店舗ごとの売上 顧客属性（性別・年齢）ごとの売上など、さまざまな視点からの売上データを取得することができます。 そのため、「大体いつも17時くらいに売上が伸びているから、こ...

【誰でも・簡単に・効率的に!!】POS集計・分析サービス「see-port Analysis」って?

「お客様はどんな商品に興味を持つんだろう?どんな商品にお金をかけるんだろう?」 お客様の消費行動に目を向けていくことで、この時代の変化に合わせたターゲティングが可能になります。今回ご紹介するのは、そんな分析を手助けするツール、"see-port Analysis”です! ◆POSレジ初心者はまずこちらをチェック!!◆店舗解析ツールまとめ  see-port Analysisって？see-port Analysisは、企業マーケティングを得意とする株式会社インテージが手掛ける小売業向けPOS／ID-POSの集計・分析サービスです!これまで、各店...

行いたいPOS分析と施策

それでは早速、POSレジを使用した4つの分析方法をチェックしていきましょう!

ABC分析

売れ筋・死に筋商品を把握して、在庫数を判断する分析方法です。

まずは店頭にある在庫を売れているものから順にA・B・Cの3つにランク分けしていきます。

• A…よく売れている商品
• B…たまに売れる商品
• C…あまり売れていない商品

Aは売り逃がし防止のために発注量を増やします。Bは現状の在庫数でしばらく様子を見て、Cは発注量を増やすか、販売停止を検討します。

◆関連記事

商品分析の手法「 ABC分析」をカンタン解説【売れるお店を作る】

こんな経験ありませんか?「この商品はよく売れてすぐ品切れになるな。逆にこっちの商品は人気がなくて、在庫の山が…。」”商品分析” を商品管理に活かせば、あなたの店舗の業績をＵＰできる可能性があります!今回は、商品分析の王道の手法である 「ABC分析」 をご紹介します! ◆合わせて押さえておきたい! 注目の店舗向けサービス!ABC分析とは?ABC分析は商品を売上などの基準ごとにA,B,Cと三段階にランク付けする分析方法です。あなたの店舗を見まわすと、季節を問わずいつも売れているものもあれば、ごくたまにしか購入されない商...

バスケット分析

上記2つは単品商品の分析でしたが、バスケット分析では商品と商品の組み合わせの動きに注目していきます。

例えばあるトップスとスカートが一緒に買われやすいというのがわかったら、接客でセットでおすすめしたり、なるべく近づけてディスプレイした方がいいということがわかります。

トレンド分析

商品が売れる時期を把握するのがトレンド分析です。

夏には売れるけど冬にはまったく売れなくなる商品は、夏に在庫数を増やし、逆に冬は少なくするなどの調整をする必要があります。

こうしたこともPOSデータを活用して判断していくことが可能です。

RFM分析

商品の動きだけではなく、購入されるお客様について分析するときはRFM分析を用います。

RFMとは、Recency（いつ購入したか）、Frequency（購入頻度）、Monetary Value（どのくらい購入したか）の頭文字をとっています。

これら3つのデータを掛け合わせて、

• 優良顧客
• 一般顧客
• 見込み顧客
• 潜在顧客

顧客を4つの分類に分けていきます。

例えば、直近の購入日が近く、購入頻度も高い。さらに一回の購入金額が高額であれば、優良顧客に位置付けられます。

◆関連記事

RFM分析とは？3つの方法とアパレル業界の成功事例をわかりやすく解説！

顧客分析に欠かせない手法の一つであるRFM分析。この手法について「どんな意味なのか」「どうやってやるのか」などの疑問を持っている人は多いでしょう。また、アパレル関係者の方であれば「アパレルでの事例を知りたい」ということが多いかと思います。今回は、これらの内容をまとめて解説していきます。読んでいただくことで、RFM分析の意味や方法を理解できるだけでなく、アパレルの業務にも取り入れやすくなるでしょう。なお、RFM分析の概要や方法がすでにわかっていて、ツールによる分析・抽出の方法を知りたいということもあるか...

POS分析時の注意点

データ情報に誤りはないか気をつける

売り上げはともかく、お客様の年代、性別などはスタッフがPOSに手打ちでデータを打ち込むことになります。

ここでミスをしてしまうとせっかくの情報にズレが生じるので、入力の際は気をつけましょう。

毎日更新しよう

お客様の動向は日々変化するものです。
先月はお昼頃が売れていたのに、今月は遅い時間帯の方が売れ行きがいい、ということもPOSのデータから分析できます。

そのためには毎日のデータの蓄積が必要になります。スタッフ全員でモレのないように毎日更新していきましょう。

目的に適したデータであることを意識

POSデータでどんなことがわかるのか、そしてそれはどんな分析に用いるのか、きちんと目的意識を持つことも大切です。

取得したデータは無駄にせず、きちんと活用できるようにしましょう。

POSレジ分析まとめ

POSデータを使いこなせば、売り上げを上げるための対策がおのずと見えてきます!

たくさん使い倒して、今よりもさらに売れるお店にしていきましょう!